基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统

本发明公开了基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统，具体涉及人力资源管理技术领域，用于解决现有招聘系统因标准化语义解析导致的评估标准与行业特性脱节、面试官隐性评估偏见难以动态校正的问题；通过行业知识库动态解析岗位需求中的模糊术语，生成行业权重及术语阈值，实时采集面试交互文本并分析候选人与术语阈值的关联性；结合面试官提问语境识别与偏离度计算，标记术语偏差信号及重复提问意图偏差，最终匹配行业校正规则动态调整评分权重；基于行业特性适配的语义解析与实时反馈联动机制，实现了评估标准与岗位真实需求的对齐，有效消除因术语理解错位导致的评估偏见，提升人才选拔的客观性与精准度。