摘要
本申请提供一种结合深度学习和声学参量阵的信号处理方法及装置。该方法在获取待处理的音频信号后,采用训练好的预处理模型,对待处理的音频信号进行预处理,输出相应的超声信号;采集输出的超声信号通过配置的超声参量阵扬声器后的自解调音频信号,该信号为逼近实际音频信号的自解调音频信号。该方法通过神经网络端到端可反推得出预处理模型的信号预处理算法,从而能够改善超声参量阵扬声器的音质问题。
技术关键词
参量阵扬声器
超声信号
音频
信号处理方法
麦克风
样本
神经网络模型
非线性
噪声功率谱
预处理算法
信号处理装置
通信接口
可读存储介质
存储器
处理器
统计方法
电子设备
采集单元
处理单元