摘要
本发明涉及杆体垂直度检测技术领域,公开了一种立杆双机判垂方法及装置,方法包括以下步骤:利用两台装置采集图像与横滚角,通过深度神经网络分割杆体图像,拟合轴线并计算图像坐标系下的倾斜角,经横滚角补偿后得到实际倾角,最终比较双机角度判断杆体是否垂直,实现非接触式实时检测;装置包括:三角支架、载物圆台、装置箱体外壳、USB摄像头、Jetson nano嵌入式计算平台、惯性测量单元和触摸液晶屏组成。本发明通过深度神经网络分割与图像处理相结合,实现杆体倾斜角度的高效识别,采用双机系统避免单角度误判,并通过融合算法补偿安装偏差,无需人工调平与接触操作,提升检测效率与安全性;同时具备良好通用性,适应多种杆体与环境。
技术关键词
USB摄像头
触摸液晶屏
深度神经网络
立杆
箱体外壳
杆体
实例分割
三角支架
垂直度检测技术
拟合算法
HDMI线缆
触控显示模块
平台
实时图像采集
USB线缆
双机系统
无线通信方式
坐标系