摘要
本发明公开了一种基于混合模拟退火布谷鸟算法的土壤镉离子去除方法,包括设定相关算法参数;初始化种群,生成初始解集;建立多目标优化模型,平衡镉去除效率与土壤健康;通过莱维飞行的长跳跃特性探索全局最优解;适应度计算与排序,评估当前种群并筛选精英解;模拟退火扰动触发条件;模拟实际修复中因环境变化导致的镉迁移特性变化;交叉与变异,通过遗传操作增强种群多样性;种群更新,终止条件判断,确定算法终止时机,输出最优方案。本发明通过算法优化,能够实现最佳的有机酸施用量和最佳的镉离子浓度降低,确保修复过程的最大效益,镉去除效率提升25%‑30%,修复周期缩短40%,智能算法动态平衡有机酸用量,土壤pH波动小于0.5。
技术关键词
混合模拟退火
布谷鸟算法
离子
有机酸
镉富集能力
模拟退火算法
草酸
数据校准
智能算法
乙酸
参数
频率
动态
总量
指数
因子
综合性
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