摘要
本发明涉及智能制造技术领域,特别是涉及智能无纺布育苗袋多工位同步取放方法及其系统,适用于农业自动化生产线中无纺布育苗袋的精准抓取、转移和放置操作,本发明通过分析多光谱育苗袋图像数据,生成材料特性参数并构建变形预测模型,据此,生成多工位抓取策略和分布式张力控制指令,实现多工位协同轨迹的生成,以控制机械臂执行精确的取放操作,实时反馈数据用于动态调整轨迹和控制指令,优化取放过程,显著提升无纺布育苗袋材料识别精度至96%,并确保在不同光照条件下性能稳定,降级不超过5%,有效解决了无纺布材料识别的难题。
技术关键词
材料特性参数
多工位协同
材料特性识别
力控制模块
多光谱成像系统
末端执行器
有限元网格模型
神经网络结构
取放方法
关节空间轨迹
全景图像数据
多模态特征融合
内部结构特征
微观结构特征
深度图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
汽车传动系统
降阶模型
生成样本数据
循环神经网络模型
材料特性参数
零件检测方法
材料特性参数
工业生产
可见光图像
多光谱
多层线路板
多光谱成像系统
线路板缺陷
跨尺度特征融合
贝叶斯概率模型
阻力检测方法
线路
材料特性参数
材料弹性模量
钢轨