基于知识解耦和语义表示的高效自然语言知识的存储方法

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基于知识解耦和语义表示的高效自然语言知识的存储方法
申请号:CN202510399202
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120371950A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于知识解耦和语义表示的高效自然语言知识的存储方法,属于自然语言处理领域。本发明首先将复杂知识句解耦为简单知识句,接着,将简单知识句解耦为知识元组,将这些知识元组按在原始句子中出现的顺序,进行层次化知识元组存储。采用本发明可将大规模自然语言文本中的知识高效快速存储,而且知识之间不存在紧密耦合。相比于DrKIT,本发明节省了100%的远程监督时间,相比于以问答形式存储知识,本发明节省了147%的存储空间。
技术关键词
语义角色标注 存储方法 自然语言文本 命名实体识别 索引 编码 核心
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