基于深度学习的停车位自动分配方法及系统

本申请涉及交通系统技术领域，公开了一种基于深度学习的停车位自动分配方法及系统，该方法包括：获取待分配车位的车辆数据和停车场数据；将所获取的车辆数据，输入到预设的停车位自动分配模型中，停车位自动分配模型包括门控子模型和多个数据处理子模型；根据所获取的车辆数据，通过门控子模型，分析车辆尺寸，并根据车辆尺寸和预设的车辆类型判断标准，确定车辆类型；根据所确定的车辆类型，选择对应的数据处理子模型；根据所获取的车辆数据和停车场数据，通过所选择的数据处理子模型，进行数据分析，确定分配的停车位。本发明门控子模型与专用数据处理子模型的协同架构实现车辆类型的快速分类与车位的精准匹配。