基于层次-网络动态融合模型的市场监管数据资产多维评估方法及系统

本发明公开了一种基于层次‑网络动态融合模型的市场监管数据资产多维评估方法及系统，涉及数据资产评估技术领域。该方法通过构建数据资产语义图谱，全面刻画数据资产间的语义关联与指标对齐关系；采用层次分析法和网络分析法相结合的方式形成层次‑网络动态融合模型，使得指标权重的确定更加科学合理；利用图神经网络对数据资产图结构进行嵌入表示学习，提取每个数据资产的综合特征表达，结合多目标优化方法，生成帕累托最优解集，对数据资产进行评分、排序与等级划分，确保评估结果的可靠性和可解释性；评估报告以结构化数据格式输出，并通过接口提供给市场监管系统，方便监管部门对数据资产进行有效管理和决策支持，具有广泛的应用前景。