一种基于强化学习的分子生成优化系统

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一种基于强化学习的分子生成优化系统
申请号:CN202510399779
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120089239A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的分子生成优化系统,包括:参数输入模块,用于输入初始分子结构和药物设计目标;多阶段学习模块,用于逐步调整分子生成策略,所述多阶段学习模块包括至少两个学习阶段;课程学习模块,用于根据预设的课程计划,逐步增加分子生成的复杂度和难度;其中,所述课程计划包括多个课程阶段,每个课程阶段设定不同的分子生成任务和学习目标;动态奖励函数调整模块,用于根据当前学习阶段的分子生成结果,动态调整奖励函数,以优化分子的药物性质;分子生成模块,用于根据多阶段学习模块和课程学习模块的输出,生成满足药物设计目标的分子结构。本发明不仅提高了分子生成的效率和质量,还为药物设计带来了显著的应用效益。
技术关键词
分子 多阶段 药物 机器学习分类模型 数据存储模块 策略 深度生成模型 数据库管理系统 统计分析方法 动态 分析单元 强化学习算法 输入模块 复杂度 机器学习模型 计算机装置 控制单元 计算机程序产品
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