北极海雾模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供一种北极海雾模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备。电子设备利用预先构建的PWRF模型得到研究区域在多个历史时间点的海雾能见度；对于每个历史时间点，将多个气象模型在历史时间点的原始气象数据、原始海表温度数据以及原始海冰数据进行加权，得到历史时间点的样本气象数据、样本海表温度数据、样本海冰数据；通过合成的这些数据对待训练模型进行训练，得到北极海雾模型。如此，不仅解决目前长时序、大范围面积、高空间分辨率的海雾能见度数据是无法获取的问题，而且多模型融合而成的输入数据具有较高的置信度，使得训练出的北极海雾模型能够有效捕获湿度阈值效应、风速与海冰的交互作用等复杂机制，提升了对海雾的预测精度。