一种基于DQN和MAB的认知雷达主动抗干扰波形生成方法及系统

本发明公开了一种基于DQN和MAB的认知雷达主动抗干扰波形生成方法及系统，其中方法包括：基于雷达发射信号以及干扰信号，获取雷达干扰时频图；基于雷达干扰时频图，模拟雷达对抗过程并构建发射波形策略库；采用DQN算法对波形策略库进行求解，并利用MAB算法对求解结果进行优化，获取最优发射波形；采用CFAR检测器对最优发射波形进行检测，生成最优抗干扰波形及参数。本发明融合DQN的全局策略搜索与MAB的局部参数优化，有效解决多脉冲时序交互场景下的抗干扰动态适应问题，适用于机载雷达电子对抗系统及复杂电磁环境下的实时抗干扰需求。