一种基于负荷预测的空调系统能效优化方法

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一种基于负荷预测的空调系统能效优化方法
申请号:CN202510400749
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120409195A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于负荷预测的空调系统能效优化方法,包括:收集空调负荷相关数据,构建负荷预测模型,所述负荷预测模型采用支持向量回归模型,使用空调负荷相关数据训练支持向量回归模型;在所述支持向量回归模型中采用线性核与高斯核的混合核函数构建模型函数,根据所述负荷预测模型获取空调负荷预测结果;构建能效优化模型,能效优化模型采用混合整数线性规划模型,混合整数线性规划模型以空调系统的总能耗最小化为目标函数,考虑空调系统中各类设备的能耗,建立能量消耗函数;所述能量消耗函数表示在给定控制变量和空调负荷预测结果下的能耗。本发明根据预测负荷和优化模型的结果,实时调整空调系统的运行状态和参数,实现系统的节能运行。
技术关键词
空调系统能效 负荷预测模型 支持向量回归模型 空调负荷预测 混合整数线性规划模型 混合核函数 变风量系统 风机盘管 冷却塔风机 能耗 室内环境参数 能量消耗 收集空调 超参数优化方法 高斯核函数 数据
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