摘要
本申请公开了一种项目风险确定方法、装置、设备及介质,涉及项目管理技术领域。本方案通过使用多个智能体分别获取多个数据源中目标项目的相关数据,能够确保项目数据获取的完整性和准确性;利用特征提取技术,从目标项目的相关数据中的目标特征,能够反映提取的目标特征对项目风险的重要性;将目标特征输入至预先构建的动态决策模型中,输出目标项目的风险值,实现了项目精准预警,以便于根据风险值与预设阈值的大小关系,利用目标持续集成/持续交付流程数据、历史项目数据、蒙特卡洛参数采样算法和动态决策模型确定目标项目最佳的执行策略,能够有效降低项目执行风险,适用于项目开发中海量数据和动态变化场景,提高了项目风险确定的可靠性。
技术关键词
数据
决策
蒙特卡洛
分布式消息队列
风险
资源分配信息
分布式共识
长短期记忆网络
动态变化场景
加权特征
项目管理技术
特征提取技术
监督学习方法
测试覆盖率
可读存储介质
存储计算机程序
算法
模块