摘要
本发明涉及一种基于刑期感知的法律判决预测方法,属于自然语言处理技术领域。本方法将法律条文中有关刑期的内容提取出来用于刑期预测任务以增强法律判决预测结果。本方法分为数据预处理、案件事实特征提取、案件事实特征增强与预测四步。首先,基于规则提取法条中的刑期信息构建出刑期表示,以表征每一法条所对应的量刑范围;随后将案件事实描述、法条定义、指控定义内容进行编码与多层次融合,获取案件事实特征;然后提出情节分类来分析案件事实中的情节描述以获取对案件事实的刑期感知,实现案件事实特征的增强;最后完成法律判决任务的预测。
技术关键词
交互特征
判决预测方法
案件
文本
定义
多层感知机
预训练语言模型
编码器
分词
注意力
多标签
自然语言
多层次
分类器
矩阵
代表
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