摘要
本发明提供一种馆藏岩芯的二维岩性智能识别方法,包括步骤:步骤一:收集并分析研究区岩芯和地质信息;步骤二:对岩芯进行光学扫描生成岩芯光学图像;步骤三:针对岩芯光学图像进行预处理和人工打标;步骤四:利用获得的光学图像数据和岩芯标签开展基于机器学习的标签样本精细处理技术,生成智能训练的标签样本集;步骤五:建立基于U‑Net++的二维岩芯图像识别模型,形成基于人工智能的岩芯扫描及数字化编录技术。本发明能够实现地质资料馆中实物岩芯库的数字化目标以及未识别岩芯的智能化识别。
技术关键词
智能识别方法
半监督训练
光学图像数据
岩芯图像
图像识别模型
生成智能
数据特征工程
岩芯扫描仪
深度滤波器
孤立森林算法
网络模型训练
无标签数据
岩性识别
深度神经网络
训练样本集
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