一种电厂集控室深度学习和视觉伺服的触屏控制操作方法

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一种电厂集控室深度学习和视觉伺服的触屏控制操作方法
申请号:CN202510401678
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120335639A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电厂集控室深度学习和视觉伺服的触屏控制操作方法,包括以下步骤:数据采集与预处理、深度学习模型构建与训练、视觉伺服控制、操作决策与执行和个性化操作界面定制。本发明提出的一种电厂集控室深度学习和视觉伺服的触屏控制操作方法,通过数据采集与预处理、深度学习模型构建与训练、视觉伺服控制、操作决策与执行以及个性化操作界面定制等一系列创新技术的有机结合,全面提升了电厂集控室操作的智能化、高效性、精准度以及个性化水平。在实际应用中,该方法能够显著提高操作效率、降低误操作风险、提升操作精准度并提供个性化操作体验,为电厂的安全、稳定、高效运行提供了强有力的技术支持。
技术关键词
控制操作方法 集控室 视觉伺服控制 深度学习模型 操作界面 视觉伺服系统 设备状态预测 视觉伺服技术 图像模板匹配方法 集成压力传感器 手势控制技术 视觉检测识别 手部动作识别 构建卷积神经网络 功能模块 决策 长短期记忆网络 PLC控制系统
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