一种复杂电子产品表面油漆缺陷检测方法、存储介质及计算设备

本发明公开了一种复杂电子产品表面油漆缺陷检测方法，包括获取训练用原始样本集、对原始样本集进行图像预处理、将完成所有裁剪后图像的正常样本与异常样本的区分，利用预处理获得的小图样本集进行无监督异常检测网络训练，获得图像异常检测子模型；将预处理后获得的小图样本集，进行正常图像与多种缺陷图像的分类标注，并语义分割标注缺陷图像的缺陷位置，之后将标注好的样本集投入到有监督学习的图像分类与分割网络进行训练，获得图像缺陷检测子模型；将训练好的图像异常检测子模型和图像缺陷检测子模型作为复杂电子产品表面油漆缺陷检测模型。该方法不仅实现了较高的缺陷检出率而且对于未知缺陷也能很好地检出。