一种基于大语言模型的工业综合能源系统蒸汽与压缩空气负荷预测方法

本发明公开了一种基于大语言模型的工业综合能源系统蒸汽与压缩空气负荷预测方法，属于工业综合能源系统管理与需求侧响应优化的技术领域，现有预测方法难以在多场景、多时空条件下保持较高的泛化与适应能力，本发明通过工业综合能源领域文本知识与状态数据，提取了提示词模板，进而构建面向工业综合能源系统蒸汽与压缩空气负荷预测的领域知识语料库和负荷预测数据集，再通过高效微调方法使得大语言模型基于文本学习到蒸汽与压缩空气负荷预测场景下的数据知识，从而实现蒸汽与压缩空气负荷的精确预测。