摘要
本发明公开一种综合考虑供需满意度的正逆向物流网络规划方法,涉及物流网络规划领域。本发明将正、逆向网络一体化考虑进行正逆向物流网络规划,对现有粒子群优化算法进行改进,在方案评估阶段引入最小费用最大流算法,并将网络转换成适配算法的结构,使其能够对正逆向网络问题一体化求解;在方案更新阶段引入模拟退火和交叉双算子,提高了算法的全局寻优能力。改进粒子群优化算法相比现有粒子群优化算法,既可以对正逆向网络问题一体化求解,又可以在更短时间内以更高的稳定性求得更好的网络规划解决方案。该方法能够在既定投资预算下,显著提高货物交付率,提升供需双方整体满意度,可为物流企业优化资源配置、提高长期市场竞争力提供有效帮助。
技术关键词
逆向物流网络
规划
客户
表达式
代表
粒子群优化算法
情景
网络结构
粒子群算法求解
全局寻优能力
优化资源配置
网络节点
决策
网络拓扑结构
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