基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法

本发明公开了一种基于自适应加权安德森加速的主配协同最优潮流确定方法，该方法为：首先设定配电网子问题的边界条件初始值以及各项迭代参数；然后配网调控中心根据配网边界条件求解主网边界条件，主网调控中心根据主网边界条件更新配网边界条件；接着判断算法是否收敛终止；最后检查是否达到迭代次数上限，如果达到迭代次数上限则算法终止，未达到则检查是否达到内层迭代次数上限，确定进行算法加速或继续迭代，对于需要进行算法加速的迭代，通过加权安德森加速对本次外层迭代结果进行修正更新，作为下一次外层迭代的初值，加速更新配网边界条件。本发明提高了异构分解法的收敛效率和收敛性能，提高了算法的稳定性，具有良好的工程应用前景。