一种基于深度学习的养老知识库问答方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的养老知识库问答方法及系统，涉及自然语言处理与图神经网络领域。该方法包括：从多个渠道采集养老政策文本数据；对养老政策文本数据进行特征划分，并按照特征划分结果进行结构化分类存储，构建养老知识库；对当前输入的口语化用户问题进行语义概率筛选，并将口语化用户问题转化为规范化用户问题；将规范化用户问题与所述养老知识库进行语义匹配，得到初步匹配结果；以养老政策文本数据为节点，以各养老政策文本数据之间的关联关系为边，构建知识图谱；将初步匹配结果输入至图神经网络GNN，通过图神经网络GNN学习所述知识图谱，对所述初步匹配结果进行多跳推理，输出最终问答结果。