一种基于历史数据的新品激活率预测方法

本申请公开了一种基于历史数据的新品激活率预测方法，该方法包括：获取新品标识和属性参数，基于待预测新品的新品标识查找激活数据，基于属性参数查找产品数据；确定激活特征，计算待预测新品的初始预测激活率；识别属性参数中的品牌标识，对产品数据进行分类，得到历史产品数据和相似产品数据；分别获取历史产品激活率和相似产品激活率，基于初始预测激活率、历史产品激活率和相似产品激活率计算待预测新品的最终预测激活率。通过本技术方案，可以达到对新品进行激活率预测的目的，提高了预测结果的准确性。