摘要
本申请公开了一种汽车驾驶员振动舒适性评价方法、设备、介质及产品,涉及驾驶员舒适性评价领域,该方法包括获取受试者在不同工况下的脑电信号以及对应的舒适性总体主观评价分数;对不同工况下的脑电信号进行预处理;采用小波包变换提取预处理后的脑电信号的脑电信号特征;根据舒适性总体主观评价分数,采用归一化处理,得到问卷表;根据不同工况下的脑电信号特征和对应的舒适度类型,构建数据集;根据数据集,采用机器学习模型,确定整体舒适度评价模型;所述整体舒适度评价模型为脑电信号特征与主观评价之间的映射模型;根据整体舒适度评价模型,进行汽车驾驶员振动舒适性评价。本申请能够实现对驾驶员在振动环境下舒适性的深入分析和综合评价。
技术关键词
舒适性评价方法
舒适度
脑电信号特征
工况
汽车
独立成分分析法
训练机器学习模型
网格搜索方法
处理器
层次分析法
计算机程序产品
伪影
数据
计算机设备
可读存储介质
存储器
滤波
训练集