摘要
本发明涉及跨区域动物调运的疫情传播风险预测方法,包括:将一次调运过程建模为时序行为链,在每一阶段提取关键传播驱动因子;构建因子响应函数,动态模拟每个行为节点中疫情触发的预测;形成调运链路上的风险分布谱;构建区域状态图谱;定义状态跃迁条件,引入调运链条中的风险分布谱,进行时间驱动下的跃迁模拟;分析状态跃迁路径序列中,频繁触发传播跃迁的因子组合与节点区域;利用贝叶斯反演动态调整各传播因子的权重系数;构建风险聚焦函数,突出传播过程中引发大规模扩散的区域组合与条件组合;输入风险聚焦函数,识别当前区域/时间段的主导传播因子与聚焦区域;根据疫情演化速度与影响半径,动态设定预警响应阈值。
技术关键词
风险预测方法
机制构建方法
反演模型
动态
动物
节点
因子权重
链条
双曲正切函数
定义
噪声因子
路径特征
病毒
序列
图谱
密度
频率
时间段
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预警模型构建方法
数据
算术平均值
预警方法
信号值
电缆性能检测方法
映射误差
故障特征
能量聚集
序列
自动化配置方法
数据采集接口
数字孪生模型
实时数据
程序
显示模组
量子点材料
转换层结构
LED驱动电流
转换方法