一种小样本合金设计方法及系统

本发明公开了一种小样本合金设计方法及系统，涉及合金材料设计技术领域，包括以下步骤：以原始合金成分数据和多种加工工艺为输入，以对应的多个性能值为输出，对机器学习模型进行训练，得到性能预测模型；将原始数据集由原始空间降维至二维空间，对每个区域中的多个原始数据点进行聚类，得到多个数据簇；对每个区域聚类得到的多个数据簇进行采样，得到多个新数据点；将每个新数据点映射至原始空间；将多组新数据对应的性能值与原始数据集中对应加工工艺的性能值比较，根据比较结果获取优选合金成分。本发明极大的减小了小样本工艺的预测误差，整个设计流程所需成本较低，能够设计出符合期望的高性能合金。