摘要
本发明涉及一种基于多模型投票的医学影像自动标注方法及系统,该方法首先获取医学图像并进行标准化预处理,然后采用不同架构的多个目标检测模型对预处理后的医学图像进行并行检测,输出多模型检测结果。接着,通过置信度归一化和检测框权重计算,对每个模型的检测框进行质量评估。最后,采用软投票和硬投票相结合的决策策略,对每个检测目标的检测框位置和类别进行投票决策,并对结果进行后处理优化。本发明还涉及相应的系统、电子设备和存储介质。本发明通过集成多种架构的目标检测模型进行并行检测,结合框质量评分和软硬投票决策策略,显著提高了医学影像自动标注的准确性和标注效率,为医学影像分析提供了可靠的技术支持。
技术关键词
多模型
标注方法
决策
特征金字塔网络结构
医学
策略
图像
扩充训练样本
空间金字塔池化
多尺度特征融合
阈值分割算法
变换器结构
正则化技术
密集特征
标注系统
存储器
注意力机制
卷积模块
电子设备
程序
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别系统
方言语音识别方法
链路
音频特征
决策
数据统计分析方法
加权算法
中心线
基线
电力物联网技术
节点
加权轮询调度方法
网络管控系统
边缘计算技术
终端
数据采集模块
决策控制模块
风速
控制器
通信信号塔
检索系统
内容标注方法
多模态信息
显示设备
指令