一种基于注意力机制的飞机跑道分割方法

本发明属于图像处理与深度学习技术领域，公开了一种基于注意力机制的飞机跑道分割方法，包括S1.采用人工标注的飞机跑道图像，进行飞机跑道和障碍物标注，构建飞机跑道图像语义分割数据集；S2.利用飞机跑道图像语义分割数据集对模型进行训练，得到飞机跑道图像分割模型；S3.基于飞机跑道图像语义分割模型进行线上部署和进行实时模型预测。本方法通过引入注意力机制，使得模型能够更准确地定位和识别跑道区域，从而实现了高精度的跑道分割。该方法具有鲁棒性强、实时性好等优点，能够处理不同光照、阴影、噪声等条件下的跑道图像，为飞机跑道的自动化管理提供了有效的技术支持。