摘要
本申请涉及信息管理技术领域,其具体地公开了一种供电营业厅工单信息管理系统及方法,其利用部署于柜台的摄像头采集客户的人脸图像,并引入深度学习算法对客户的人脸图像与入厅时随机抓拍的客户图像进行匹配识别,以将客户与其进厅时生成的临时工单进行精准关联,实现工单的自动匹配。匹配完成后,将临时工单设置为办理状态,同时实时记录客户办理过程语音信号,并通过语音识别技术将语音信号转换为文本填充至所述进厅临时工单,从而实现客户工单的自动化生成和管理。这样,通过自动化的工单管理,可以有效减轻客服人员的工作负担,提高工单处理的效率和准确性,同时增强客户服务过程的透明度和可追溯性。
技术关键词
供电营业厅
客户
信息管理方法
人脸语义
编码特征
人脸特征提取
矩阵
信息管理系统
文本
语义特征提取
强化特征
图像采集模块
录音设备
语音
语义信息提取
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生成方法
文本
节点
Node2Vec算法
生成系统