基于大语言模型的文本信息与实验室结果特征提取方法及装置

本发明涉及基于大语言模型的文本信息与实验室结果特征提取方法及装置，包括以下：获取待进行特征提取的文本信息以及实验室结果；通过预设的格式将实验室结果转换为实验室结果文本，将实验室结果文本与所述文本信息共同作为待特征提取文本；对待特征提取文本进行文本预处理得到预处理后文本；将预处理后文本输入预训练的LLM模型中，输出单词级别的向量以及句子级别的向量。本发明所提出的基于大语言模型的文本信息与实验室结果特征提取方法及装置，基于LLM模型进行文本信息与实验室结果特征提取，能够大幅提高相关工作人员的效率。本发明属于机器学习在文本识别领域内的应用。