摘要
本发明涉及基于大数据的肺炎数据智能归集方法,包括以下:获取肺炎相关的数据得到待归集数据;对待归集数据进行数据预处理得到处理后数据;通过预训练的CNN神经网络对处理后数据进行分类,将处理后数据分为结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据;将结构化数据于关系型数据库中进行存储,将非结构化数据以及半结构化数据于非关系型数据库中进行存储。本发明所提出的基于大数据的肺炎数据智能归集方法及装置一方面解决了人工处理的高劳动成本的问题,另一方面由于同一采用CNN神经网络模型进行分类避免了最终的汇总归集数据杂乱,影响后续的分析的问题。
技术关键词
归集方法
关系型数据库
大数据
电子健康记录
归集装置
模型超参数
集成传感器
数据存储模块
神经网络模型
数据获取模块
数据分类
文本
高层次
优化器
训练集
诊所
样本
矩阵
指标
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摘要
冗余
数据校验方法
数据校验装置
纠删码算法
实景三维模型
图像缩放
数据处理方法
数据处理系统
大数据
盆底肌康复
电子病历档案
电极片
锻炼监测系统
临床检查数据
弹性评价方法
物流
综合评价体系
决策支持系统
区块链技术
参数校验方法
对象初始化方法
数据处理模型
数据获取方法
语句