基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置

本发明涉及一种基于方位角几何约束分类器HRRP目标识别方法及装置。所述方法包括：构建雷达目标识别模型。将不平衡HRRP数据集输入至特征提取模块提取目标特征，将目标特征输入至方位角几何约束分类器进行类别学习。对主导类别特征进行训练，得到主导类别方位角帧分类子原型，并采用一层卷积计算当前主导类别特征与下一个主导类别特征的方位角帧分类子原型之间的子原型位移。根据子原型位移对边缘类别特征进行训练，得到边缘类别方位角帧分类子原型。根据主导类别方位角帧分类子原型、边缘类别方位角帧分类子原型重构损失函数后优化雷达目标识别模型。采用本方法能够在类别不平衡的情况下，提高雷达目标识别性能。