基于深度学习的髋臼骨折分型预测方法及系统

本公开提供了一种基于深度学习的髋臼骨折分型预测方法及系统，属于深度学习技术领域，该方法包括：基于目标人员的基本信息对第一数据进行处理，得到第一目标数据，以及，对第二数据进行处理，得到第二目标数据；其中，第一数据为目标人员髋臼位置的X射线检测数据，第二数据为目标人员髋臼位置的CT三维重建数据；基于深度学习模型对第一目标数据和第二目标数据进行识别，得到髋臼骨折分型特征；将髋臼骨折分型特征发送至第一设备，第一设备用于显示髋臼骨折分型特征。本公开提供的基于深度学习的髋臼骨折分型预测方法及系统可以提升髋臼骨折特征识别的准确性，为医生提供辅助信息。