一种基于目标时空图神经网络的配电网故障定位方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于目标时空图神经网络的配电网故障定位方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取配电网中各节点的空间连接状态矩阵和各节点在预设时间段内电压数据；对所述配电网中各节点在预设时间段内电压数据进行重构，得到各节点的重构电压数据；根据所述各节点的重构电压数据，确定节点间的相似性系数矩阵；将所述配电网中各节点的空间连接状态矩阵、各节点的重构电压数据以及节点间的相似性系数矩阵输入目标时空图神经网络，得到各节点的故障状态；根据配电网中各节点的故障状态，确定配电网中的故障区段，通过本发明的技术方案，能够提升配电网故障定位的准确度和效率。