一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统，包括响应目标语言问句请求；通过语言模型LLM将请求的目标语言问句拆分为一个或多个核心子句转换为语义向量，计算每个核心子句与schema知识文档中每个表的问法向量的匹配得分，根据得分大小和得分阈值进行排序筛选返回核心子句的召回结果；对所有核心子句的召回结果进行合并排序，筛选生成目标语言问句的召回结果；通过Prompt脚本生成的提示词Prompt，并调用语言模型LLM自动生成SQL查询语句。不依赖领域微调、无需重构宽表，通过构造虚拟表及将问句拆分成包含完整语义的子句并进行匹配，有效解决大型语言模型在处理编码值映射、多表和复杂业务逻辑下目标表定位困难的问题。