一种基于视网膜参数的子痫前期预测系统

本发明涉及机器学习与生物医学技术，具体为一种基于视网膜参数的子痫前期预测系统，包括数据采集模块，用于采集临床信息数据与眼底照片数据；眼底参数提取模块，对眼底照片数据进行视网膜微血管的分割，再量化获取眼底参数；数据集准备模块，将眼底参数与临床信息数据按照孕妇身份进行匹配、处理，生成用于预测模型构建与开发的数据集；预测模型构建与开发模块，根据数据集，基于逻辑回归LR算法，综合临床风险因素、MAP及眼底参数构建并训练预测模型；预测模块，对孕妇临床信息数据与眼底照片数据进行实时采集与在线风险预测。本发明通过无创整合眼底照片、MAP和孕妇特征数据，实现了PE及新生儿不良妊娠结局的早期高效预测。