一种基于机器学习的银行营销模型构建方法及系统

本发明涉及一种基于机器学习的银行营销模型构建方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建客户多维度特征工程体系，用于整合客户多维度特征，并采用时序特征编码技术提取客户行为周期特征；同时采用图神经网络构建客户社交影响力特征；构建集成XGBoost的动态客户价值分析模型并建立客户生命周期价值的动态衰减函数；建立结合LightGBM与Transformer的混合模型架构的营销响应预测率模型，并嵌入对抗训练样本生成机制；构建营销策略生成模型，营销策略生成模型基于考虑营销响应率、营销成本和客户满意度的多目标优化函数，并通过蒙特卡洛树搜索的营销路径规划算法和多目标优化函数生成营销策略。