楼宇用户大数据与AI感知结合的智能电梯自动控制方法

本申请涉及数据感知控制技术领域，提供了楼宇用户大数据与AI感知结合的智能电梯自动控制方法，通过在楼宇处部署分布式网络，获取电梯感知数据，对电梯感知数据进行加密、融合和分块处理，并基于安全多方计算的联邦学习进行特征提取，生成融合感知特征；根据融合感知特征构建时空图，通过时空图卷积神经网络和生成对抗网络学习和预测不同楼宇类型在不同场景下的乘梯需求模式，基于楼宇类型和场景弹性划分运行区域，通过分区调度策略动态规划运行路线，实现了电梯的跨区域协同调度；根据融合感知数据实时检测电梯异常状态，包括乘客超载、异常行为和轿厢环境异常等，并进行多级异常分类，基于分类结果触发相应的应急控制策略。