基于Att-KAN神经网络模型的声速分布预报方法

本发明公开了一种基于Att‑KAN神经网络模型的声速分布预报方法，属于海洋观测技术领域。本发明构建了Att‑KAN神经网络模型，根据任务指定预报时间分辨率、预报起始时间、预报最大时间长度，确定预报迭代次数，预报起始时间对应的历史声速分布参考数据，把预报起始时间之前时刻的4个及以上的整变化周期数据作为模型的训练集即可得出预测结果，对结果执行归一化处理。本发明解决了水下声速剖面分布在时间维度上的预测问题，能够对未来时刻声速分布进行实时、准确预报，并对未来指定时间分辨率间隔的声速分布进行估计，解决了海洋声速分布估计的时间分辨率不足以及未来声速预报功能缺失的问题，为海洋科学研究提供重要的指导意义。