摘要
本发明主要涉及无线通信技术领域,为了解决5G CPE和WiFi混合网络缺乏合理的算力调度机制的问题,本发明提供一种基于5G CPE和WiFi的异质算力融合方法及装置,其核心思想是:在5G CPE和WiFi混合网络中布置多个节点设备,在服务器和每个节点设备上分别设置大语言模型判断输入节点设备的待处理任务是否需要调度算力,若需要调度算力,分别评估服务器和节点设备的剩余算力,并根据剩余算力比例向节点设备和服务器分配任务处理量;根据两种网络的信号状态选择任务传输网络将待处理任务传输给服务器,服务器上的大语言模型对接收的待处理任务进行处理后将处理结果返回给节点设备进行整合,提升任务处理的效率和响应速度。
技术关键词
节点设备
服务器
融合方法
混合网络
大语言模型
异质
数据转换模块
分布式学习
前馈神经网络
融合装置
无线通信技术
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