摘要
本发明公开了一种基于大数据的汽车空调冷媒慢泄漏故障预测系统及方法,涉及故障预测技术领域;包括整理模块、特征模块、采集模块、预测模块和报警模块:整理模块:利用大数据技术从数据库中筛选并提炼目标汽车空调型号的冷媒泄漏的历史数据,并进行预处理;其技术要点为:利用大数据技术精准地采集目标汽车空调型号的冷媒泄漏的历史数据,并基于目标汽车空调型号的历史数据进行处理,提炼出能够展现出冷媒泄漏的特征类别,并进一步地对特征类别进行处理,得到能够显著判断冷媒是否泄漏的综合分析值,从而方便后续准确且快速地实现汽车空调冷媒慢泄漏的故障预测,使用效果好,具有良好的使用前景。
技术关键词
汽车空调冷媒
故障预测系统
卷积神经网络模型
特征选择算法
大数据技术
空调运行数据
速率
压缩机吸气温度
压缩机排气温度
故障预测技术
蒸发器
冷凝器
故障预测方法
皮尔逊相关系数
模块
标准化方法