摘要
本申请涉及血迹检测领域。通过提供基于机器视觉的血迹形态自动分析与滴落参数计算系统,包括:对目标血迹进行多模态图像采集,获取包括微观结晶结构的高分辨率三维图像;进行动态纹理特征提取,生成与血液干涸时间相关联的动态纹理特征;结合环境参数与动态纹理特征进行多模态融合处理,构建时间‑纹理映射库,生成血迹形成时间的概率分布模型;根据概率分布模型进行形成时间计算,生成目标血迹的形成时间,并基于形成时间对滴落高度与角度的参数计算结果进行修正,得到修正后的滴落高度与角度参数;通过逆向投影算法重建三维出血点位置,以解决相关血迹分析技术在时间估算与参数修正上的局限性问题,从而提高血迹分析的准确性和场景适应性。
技术关键词
动态纹理特征
参数
投影算法
形态
流体力学模型
多模态
视觉
贝叶斯回归模型
生成三维空间
蒙特卡洛
迁移学习模型
空间聚类算法
轨迹
场景
误差
数据
图像采集模块
特征提取模块