基于网络融合对含噪声模糊图像的复原方法

本发明公开了基于网络融合对含噪声模糊图像的复原方法，该方法首先获取同时含有噪声和动态模糊的待复原图像。其次构建基于transformer网络框架的去噪子网络，输入待复原图，得到只含有动态模糊的图像。然后构建基于卷积神经网络框架的初步去模糊子网络，输入只含有动态模糊的图像，得到初步的去模糊的图像。最后构建基于transformer和扩散模型的残差细节生成网络，输入经过初步去模糊的图像，实现对同时含有噪声和动态模糊图像的复原。本发明专门用于去除带有噪声的模糊图像中的噪声干扰，尽可能地保留简单的模糊信息，可以最大程度地获得所需要的清晰图像，准确的完成图像复原。