基于AI识别与分析的瓣膜病狭窄自动化分析与评估方法

本发明提出了基于AI识别与分析的瓣膜病狭窄自动化分析与评估方法、设备和存储介质，方法包括：采集患者的心脏影像数据和临床数据；建立图像识别模型，利用图像识别模型获取瓣叶关键特征；建立血流动力学分析模型，通过血流动力学分析模型获取瓣膜狭窄程度指标；基于瓣膜狭窄程度指标，自动分析瓣膜病的狭窄程度；基于瓣膜病的狭窄程度生成瓣膜病狭窄评估报告。通过采集并预处理患者心脏影像和临床数据。建立图像识别模型提取瓣叶关键特征，再建立血流动力学模型分析瓣膜狭窄程度。根据狭窄程度指标和评估标准，自动分析瓣膜病狭窄程度并生成报告。本发明通过精确数据处理和先进模型，提供准确的瓣膜病评估，缩短医生评估时间，提高效率。