一种基于循环神经网络的数据优化与预警方法及系统

本发明提供一种基于循环神经网络的数据优化与预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取历史测量数据和参考数据；对历史测量数据进行归一化操作，得到输入向量；根据历史测量数据之间的时间关系，构建基于循环神经网络的数据优化模型；将输入向量输入至数据优化模型，对历史测量数据中的异常数据进行平滑处理；构建数据预警模型；将平滑处理后的历史测量数据以输入向量的形式输入至数据预警模型，输出数据预警模型的最终预测值；根据参考数据和最终预测值，对历史测量数据和最终预测值进行校准；判断校准结果是否大于相对应校准类别的校准阈值，若是，进行预警，否则，继续监控。本发明可以提高测量设备的精度和准确度。