基于大模型的肌电信号处理方法及装置、电子设备

本申请提出一种基于大模型的肌电信号处理方法、装置及电子设备，该方法涉及人工智能技术领域。该方法包括：确定用户所处的目标应用场景，并基于目标应用场景采集用户的初始体征信息，初始体征信息至少包括初始肌电信号；对初始体征信息进行预处理，得到目标体征信息；基于目标应用场景对应的目标大模型对所述目标体征信息进行特征提取，得到所述目标体征信息的特征向量；基于目标分类模型对特征向量进行分类识别，得到用户的目标动作标签。通过大模型可以自动学习到肌电信号更加丰富和抽象的特征信息，能够挖掘出细微的特征差异，而且结合了不同应用场景，从而使得肌电信号的处理更加广泛，并将特征提取和分类识别进行融合，有利于提高分类识别的准确率。