摘要
本发明提供一种自然语言生成计算机程序语言的方法、介质及系统,属于计算机模型技术领域,本发明提出的自然语言生成计算机程序语言的方法首先对输入文本进行分词处理并识别数学描述和纯文本描述,分别采用矩阵分解和深度学习方法提取特征,通过改进型双向长短期记忆网络进行特征融合。然后基于准确度判定和效用度评估进行动态资源分配,采用改进的零冗余优化器技术优化显存使用。最后通过特征映射模型生成程序代码语法树,经过双向对齐验证和模块化处理,确保生成代码的质量。整个过程形成闭环优化机制,持续提升系统性能,解决了自然语言到程序代码转换过程中,由于数学描述与纯文本描述混合导致的代码生成质量不稳定的技术问题。
技术关键词
生成计算机程序
双向长短期记忆网络
代码运行时间
生成程序代码
内存占用量
可读存储介质
位置编码技术
生成代码
规则匹配方法
分词
编码器解码器
隐马尔可夫模型
动态资源分配
注意力机制
数据收集系统
自然语言文本