摘要
本发明提供了一种产业链的分类识别方法、存储介质及程序产品。其中上述方法包括:获取各待分类产业链的产业链数据;获取基于BERT模型的特征提取器,并采用所述特征提取器分别对各所述产业链数据进行特征提取,以得到各所述待分类产业链的特征向量;获取基于MatchPyramid模型的分类器,所述分类器包括匹配矩阵层、卷积层、池化层和全连接层;将各所述特征向量作为所述卷积层的输入参数输入到所述分类器,以采用所述分类器根据各所述特征向量对各所述待分类产业链进行分类,得到各所述待分类产业链的类型。本发明的方案,能够很好地把握待分类产业链的产业链数据中的语义焦点,提高对各待分类产业链分类的准确性和可靠性。
技术关键词
分类识别方法
特征提取器
分类器
BERT模型
数据
计算机程序产品
矩阵
可读存储介质
处理器
参数
分词
焦点
语义
标签
标记
序列