摘要
本发明公开了一种基于改进群体算法的公路路面微裂纹检测系统,包括:图像采集模块,用于输出标准化公路路面图像;图像预处理模块,用于生成预处理公路路面图像;参数优化模块,基于双阶段苦鱼优化算法模型对预处理公路路面图像执行全局搜索与局部细化搜索;图像分割模块,生成初步微裂纹候选区域图;特征提取模块,形成深度特征图;区域重建模块,输出最终的公路路面微裂纹区域分割结果;检测与输出模块,对公路路面微裂纹区域分割结果进行候选区域检测与定位,并输出包含微裂纹位置及区域信息的最终公路路面微裂纹检测结果。本发明提升对微弱边缘的响应能力,在局部细化阶段融合裂纹拓扑结构一致性函数,提升了微裂纹区域的检测结构还原精度。
技术关键词
公路路面
微裂纹检测方法
图像分割
裂纹结构
算法模型
空洞
参数
输入多尺度
阶段
分类规则
通道注意力机制
双曲正切函数
噪声抑制
生成多尺度
图像采集模块
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
一元线性回归模型
配置网络
特征X射线
待测元素
矿石
应急资源调度方法
数字孪生模型
应急资源调度系统
传感
LSTM神经网络
离散余弦变换系数
掩码矩阵
通道
隧道
直方图均衡化
生物标志物
疾病风险评估
多项式特征
学习器
预测系统