基于改进群体算法的公路路面微裂纹检测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于改进群体算法的公路路面微裂纹检测系统
申请号:CN202510406098
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120339834B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进群体算法的公路路面微裂纹检测系统,包括:图像采集模块,用于输出标准化公路路面图像;图像预处理模块,用于生成预处理公路路面图像;参数优化模块,基于双阶段苦鱼优化算法模型对预处理公路路面图像执行全局搜索与局部细化搜索;图像分割模块,生成初步微裂纹候选区域图;特征提取模块,形成深度特征图;区域重建模块,输出最终的公路路面微裂纹区域分割结果;检测与输出模块,对公路路面微裂纹区域分割结果进行候选区域检测与定位,并输出包含微裂纹位置及区域信息的最终公路路面微裂纹检测结果。本发明提升对微弱边缘的响应能力,在局部细化阶段融合裂纹拓扑结构一致性函数,提升了微裂纹区域的检测结构还原精度。
技术关键词
公路路面 微裂纹检测方法 图像分割 裂纹结构 算法模型 空洞 参数 输入多尺度 阶段 分类规则 通道注意力机制 双曲正切函数 噪声抑制 生成多尺度 图像采集模块 特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于线性回归结合随机配置网络的矿石元素品位检测方法
一元线性回归模型 配置网络 特征X射线 待测元素 矿石
2
基于区块链的信息差异化共享方法及系统
矩阵 共享方法 数据访问权限 核心 方形
3
面向多灾种耦合推演的数字孪生应急资源调度方法及系统
应急资源调度方法 数字孪生模型 应急资源调度系统 传感 LSTM神经网络
4
一种隧道环境低光图像质量优化方法及系统
离散余弦变换系数 掩码矩阵 通道 隧道 直方图均衡化
5
疾病风险表征预测系统及方法
生物标志物 疾病风险评估 多项式特征 学习器 预测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号