一种基于Sinc滤波器的运动想象脑电信号解码方法及系统

本申请公开了一种基于Sinc滤波器的运动想象脑电信号解码方法及系统，属于脑机接口领域，该方法包括：将运动想象脑电信号与Sinc滤波器进行卷积计算，获取运动想象脑电信号的频率特征信号；对不同频段运动想象脑电信号的特征信号进行通道连接，生成高维脑电特征信号；获取并行的多分支时空卷积网络，对高维脑电特征信号进行时域特征提取、空间特征提取、平均池化降维处理，获取通道权重，并基于通道权重对目标特征图进行加权计算获取时空特征图，进行映射处理和激活处理后获取运动想象脑电信号的类标签，得到解码结果。该方法将Sinc滤波器与时空卷积神经网络结合，提高了运动想象脑电信号分类的准确性和鲁棒性。