基于分子图及靶标二维信息的药物-靶标亲和力预测方法

本发明属于人工智能辅助药物设计技术领域，具体涉及一种基于分子图及靶标二维信息的药物‑靶标亲和力预测方法，包括下列步骤：生成二维信息：利用输入的药物序列及靶标序列分别处理得到其二维信息表示；模型构建：构建图注意力模型GAT及图卷积模型GCN，分别用于处理药物及靶标的二维信息表示以得到特征向量；预测结合亲和力：使用预测模块依据上述得到的特征向量对药物‑靶标结合亲和力进行预测，并且使用多个指标评价预测结果。本发明可以加快运行效率，提高预测准确性，在实际药物开发中，通过使用本发明可以加快对药物‑靶标结合亲和力的预测速度，在筛选药物、减少药物副作用等方面均有很大作用。